Работа с инструментами анализа данных, обработка большого количества потоковых данных
Извлечение данных из различных источников
Анализ существующих данных и определение их пригодности для обучения моделей
Применение алгоритмов машинного обучения для анализа данных
Подготовка датасетов из больших массивов сырых данных и их анализ
Участие в инженерной разработке новых наукоемких технологий
Создание минимально жизнеспособных продуктов (MVP)
Организация инфраструктуры для хранения и упорядочивания данных и связанной информации
Сбор и подготовка данных для тренировки моделей
Проведение экспериментов и оценка их результатов
Подготовка технической документации, включая описание архитектуры моделей и API
Желательно наличие ученой степени кандидата или доктора наук в области компьютерных наук; рассматриваются аспиранты с 2-3 годами обучения
Знание основ проектирования хранилищ данных (например, размерное моделирование) и добычи данных; понимание систем управления базами данных, онлайновой аналитической обработки (OLAP) и ETL (извлечение,преобразование, загрузка)
Знания в области современных цифровых технологий
Опыт работы с геопространственными данными (GIS)
Обучение и поддержка пользователей работы с системой искусственного интеллекта, решение возникающих проблем
Способность к аналитическому мышлению для анализа данных, выявления трендов и оптимизации системы
Готовность к постоянному обучению и адаптации к новым технологиям
Подтвержденный опыт работы на позиции Data Scientist
Знание основ проектирования хранилищ данных (например, размерное моделирование) и добычи данных Английский язык на уровне Intermediate+ для чтения технической документации
Способность проявлять инициативу и быть новатором
Умение работать в команде и хорошие коммуникационные навыки
Стабильная заработная плата и фиксированный оклад
Режим работы: 5/2 с 09:00 до 18:00
Компенсация проезда на общественном транспорте (после испытательного срока)
Офис в шаговой доступности от м. Чистые пруды
Задачи и проекты, направленные на устойчивое развитие города и транспортной инфраструктуры
Команда профессионалов, с которой можно расти и развиваться, а также возможность лично влиять на процесс и результаты командной работы
Программа онбординга, которая поможет быстро и эффективно влиться в рабочий процесс, все материалы собраны в одном приложении
Корпоративный спорт: “Гонка героев”, “Московский марафон”, турниры по настольному теннису и шахматам
Реферальная программа: вознаграждение за рекомендацию друзей в нашу команду