Создавать и внедрять ML‑модели в рамках реализации проектов в области транспортного планирования и анализа
Доводить модели до production стадии, контролировать работу моделей
Предлагать технологическое решение задачи и воплощать его в жизнь
Взаимодействовать со специалистами по анализу данных, синхронизировать результаты работы
Готовить отчетные материалы по результатам работы
Пожелания к кандидату
Высшее образование по специальности: математика/информационные технологии/экономика/транспортное планирование/геоинформатика
Опыт работы на позиции ML‑инженера/Data Scientist’a от 1 года
Опыт построения и успешного применения ML‑моделей
Знание методов и инструментов машинного обучения, статистического моделирования и анализа данных
Умение строить пайплайн для процесса разработки модели: получение данных (PySpark, SQL/PostgreSQL и т.д.), обработка данных (Pandas и т.д.), визуализация данных (Seaborn и т.д.)
Опыт программирования и знания Python, в том числе опыт использования основных библиотек для работы с данными и машинного обучения (Pandas, Numpy, SkLearn)
Опыт работы с базами данных и владение SQL
Хорошее знание математической статистики и теории вероятности
Опыт работы с ГИС‑платформами и инструментами (будет преимуществом)
Понимание современных архитектур нейронных сетей и опыт их разработки (будет преимуществом)
Обучение или опыт работы в области транспортного планирования или анализа транспортных систем (будет преимуществом)
Мы предлагаем
Задачи и проекты, направленные на устойчивое развитие города и транспортной инфраструктуры
Команда профессионалов, с которой можно расти и развиваться, а также возможность лично влиять на процесс и результаты командной работы
Программа онбординга, которая поможет быстро и эффективно влиться в рабочий процесс, все материалы собраны в одном приложении
Возможности для роста: корпоративный университет Московского транспорта, оплата обучения на программах бакалавриата, магистратуры и аспирантуры по целевому набору
Корпоративный спорт: “Гонка героев”, “Московский марафон”, турниры по настольному теннису и шахматам
Реферальная программа: вознаграждение за рекомендацию друзей в нашу команду
Стабильная заработная плата и фиксированный оклад
Режим работы: 5/2 с 09:00 до 18:00
Компенсация проезда на общественном транспорте (после испытательного срока)
Офис в шаговой доступности от м. Чистые пруды
Расскажи о себе! Твое резюме с портфолио ждут рекрутеры НИИ ”МосТрансПроект”