(Опыт)
от 1 года
(Занятость)
Полная
Откликнуться

Задачи

  • Создавать и внедрять ML‑модели в рамках реализации проектов в области транспортного планирования и анализа
  • Доводить модели до production стадии, контролировать работу моделей
  • Предлагать технологическое решение задачи и воплощать его в жизнь
  • Взаимодействовать со специалистами по анализу данных, синхронизировать результаты работы
  • Готовить отчетные материалы по результатам работы

Пожелания к кандидату

  • Высшее образование по специальности: математика/информационные технологии/экономика/транспортное планирование/геоинформатика
  • Опыт работы на позиции ML‑инженера/Data Scientist’a от 1 года
  • Опыт построения и успешного применения ML‑моделей
  • Знание методов и инструментов машинного обучения, статистического моделирования и анализа данных
  • Умение строить пайплайн для процесса разработки модели: получение данных (PySpark, SQL/PostgreSQL и т.д.), обработка данных (Pandas и т.д.), визуализация данных (Seaborn и т.д.)
  • Опыт программирования и знания Python, в том числе опыт использования основных библиотек для работы с данными и машинного обучения (Pandas, Numpy, SkLearn)
  • Опыт работы с базами данных и владение SQL
  • Хорошее знание математической статистики и теории вероятности
  • Опыт работы с ГИС‑платформами и инструментами (будет преимуществом)
  • Понимание современных архитектур нейронных сетей и опыт их разработки (будет преимуществом)
  • Обучение или опыт работы в области транспортного планирования или анализа транспортных систем (будет преимуществом)

Мы предлагаем

  • Задачи и проекты, направленные на устойчивое развитие города и транспортной инфраструктуры
  • Команда профессионалов, с которой можно расти и развиваться, а также возможность лично влиять на процесс и результаты командной работы
  • Программа онбординга, которая поможет быстро и эффективно влиться в рабочий процесс, все материалы собраны в одном приложении
  • Возможности для роста: корпоративный университет Московского транспорта, оплата обучения на программах бакалавриата, магистратуры и аспирантуры по целевому набору
  • Корпоративный спорт: “Гонка героев”, “Московский марафон”, турниры по настольному теннису и шахматам
  • Реферальная программа: вознаграждение за рекомендацию друзей в нашу команду
  • Стабильная заработная плата и фиксированный оклад
  • Режим работы: 5/2 с 09:00 до 18:00
  • Компенсация проезда на общественном транспорте (после испытательного срока)
  • Офис в шаговой доступности от м. Чистые пруды

Расскажи о себе! Твое резюме с портфолио ждут рекрутеры НИИ ”МосТрансПроект”

(Рекрутер)
Евгения
(Контакты)
TsygankovaEG1@mtp.mos.ru