Разработчик AI / RAG

Оптимизация моделей для повышения их точности и производительности, Анализ производительности моделей и их дообучение на новых данных

Проведение исследований с использованием научно-обоснованных методов (НИР)

Решение задач с помощью технологий ИИ в различных областях / работа с фреймворками и библиотеками TensorFlow и Keras

Решение задач в области NLP и компьютерного зрения с использованием нейросетей (OCR)

Разработка ИИ-агентов

Разработка API и других интерфейсов для интеграции моделей в существующие системы

Тестирование и отладка интеграции разработанных моделей

Мониторинг функционирования ИИ-моделей в реальных условиях

Изучение современных методов и алгоритмов ИИ, включая трансформеры и генеративные модели

Проведение экспериментов и оценка их результатов

Участие в разработке стратегии внедрения ИИ в компанию

Консультирование коллег по вопросам, связанным с ИИ

Подготовка технической и проектной документации

Желательно наличие ученой степени кандидата или доктора наук в области компьютерных наук; рассматриваются аспиранты с 2-3 годами обучения

Опыт участия в проектах, связанных с разработкой и внедрением моделей ИИ, знания в области современных цифровых технологий

Знания математики (линейная алгебра, теория вероятности, статистика и т.д.) алгоритмов машинного обучения (регрессия, классификация, кластеризация, нейронные сети, деревья решений) и технологий на базе искусственного интеллекта

Уверенное владение Python, C++, TensorFlow/PyTorch и SQL

Способности к аналитическому мышлению, анализу данных и выявлению трендов и паттернов

Готовность к обучению и адаптации к новым технологиям и требованиям в области ИИ

Уровень английского языка не ниже upper Intermediate для чтения технической документации

Доказанная инициативность и способность к новаторству

Уверенный опыт работы с RAG-системами

Стабильная заработная плата и фиксированный оклад

Режим работы: 5/2 с 09:00 до 18:00

Компенсация проезда на общественном транспорте (после испытательного срока)

Офис в шаговой доступности от м. Чистые пруды

Задачи и проекты, направленные на устойчивое развитие города и транспортной инфраструктуры.

Команда профессионалов, с которой можно расти и развиваться, а также возможность лично влиять на процесс и результаты командной работы

Программа онбординга, которая поможет быстро и эффективно влиться в рабочий процесс, все материалы собраны в одном приложении

Возможности для роста: Корпоративный университет Московского транспорта,

Корпоративный спорт: “Гонка героев”, “Московский марафон”, турниры по настольному теннису и шахматам

Реферальная программа: вознаграждение за рекомендацию друзей в нашу команду