Формирование гипотез и перечня факторов для проведения исследования, включая анализ геопространственных данных (плотность населения, численность рабочих мест и др.) и особенностей функционирования станций рельсового каркаса, линий метро и транспортно-пересадочных узлов, в части формирования пассажиропотоков
Сбор и предобработка данных (датасетов) в соответствии с утвержденным планом, включающая написание SQL-запросов к базам данных и работу с библиотекой pandas
Взаимодействие с другими подразделениями для получения недостающих данных
Консультации с специалистом по data science по вопросам применения моделей машинного обучения, включая понимание принципов построения моделей, работу с библиотекой scikit-learn, а также подготовку обучающих, валидационных и тестовых выборок, и использование методов кластеризации
Визуализация результатов исследования с помощью инструментов Excel, PowerPoint, а также библиотек Python (seaborn, matplotlib)
Участие в подготовке отчетных материалов по проекту в форматах Word и PowerPoint
Образование: высшее техническое или математическое, в области информационных технологий, транспорта, анализа данных или смежных дисциплин
Опыт работы: не менее 2 лет в области анализа данных, исследования транспортных потоков или геопространственных данных
Умение формулировать гипотезы и определять факторы для исследований
Опыт анализа геопространственных данных: плотность населения, численность рабочих мест и др
Знание особенностей функционирования транспортных объектов: станций рельсового каркаса, линий метро, транспортно-пересадочных узлов
Уверенное владение SQL для сбора и предобработки данных
Опыт работы с библиотеками pandas, scikit-learn для анализа и построения моделей машинного обучения
Знание методов кластеризации и принципов построения моделей
Навыки работы с инструментами визуализации: seaborn, matplotlib, а также подготовка отчетов в Word и PowerPoint
Аналитический склад ума и внимательность к деталям
Желателен опыт работы с геоинформационными системами (ГИС) и знание специфики транспортной отрасли
Стабильная заработная плата и фиксированный оклад
Режим работы: 5/2 с 09:00 до 18:00
Компенсация проезда на общественном транспорте (после испытательного срока)
Офис в шаговой доступности от м. Чистые пруды
Стабильная заработная плата и фиксированный оклад
Режим работы: 5/2 с 09:00 до 18:00
Компенсация проезда на общественном транспорте (после испытательного срока)
Офис в шаговой доступности от м. Чистые пруды