(Опыт)
от 1 года
(Занятость)
Полная
Откликнуться

Задачи

  • Работа с инструментами анализа данных, обработка большого количества потоковых данных
  • Извлечение данных из различных источников
  • Анализ существующих данных и определение их пригодности для обучения моделей
  • Применение алгоритмов машинного обучения для анализа данных
  • Подготовка датасетов из больших массивов сырых данных и их анализ
  • Участие в инженерной разработке новых наукоемких технологий
  • Создание минимально жизнеспособных продуктов (MVP)
  • Организация инфраструктуры для хранения и упорядочивания данных и связанной информации
  • Сбор и подготовка данных для тренировки моделей
  • Проведение экспериментов и оценка их результатов
  • Подготовка технической документации, включая описание архитектуры моделей и API

Пожелания к кандидату

  • Наличие ученой степени кандидата или доктора наук в области компьютерных наук; рассматриваются аспиранты с 2‑3 годами обучения
  • Знание основ проектирования хранилищ данных (например, размерное моделирование) и добычи данных; понимание систем управления базами данных, онлайновой аналитической обработки (OLAP) и ETL (извлечение,преобразование, загрузка)
  • Знания в области современных цифровых технологий
  • Опыт работы с геопространственными данными (GIS)
  • Обучение и поддержка пользователей работы с системой искусственного интеллекта, решение возникающих проблем
  • Способность к аналитическому мышлению для анализа данных, выявления трендов и оптимизации системы
  • Готовность к постоянному обучению и адаптации к новым технологиям
  • Подтвержденный опыт работы на позиции Data Scientist
  • Знание основ проектирования хранилищ данных (например, размерное моделирование) и добычи данных Английский язык на уровне Intermediate+ для чтения технической документации
  • Способность проявлять инициативу и быть новатором
  • Умение работать в команде и хорошие коммуникационные навыки

Мы предлагаем

  • Стабильная заработная плата и фиксированный оклад
  • Режим работы: 5/2 с 09:00 до 18:00
  • Компенсация проезда на общественном транспорте (после испытательного срока)
  • Офис в шаговой доступности от м. Чистые пруды

Расскажи о себе! Твое резюме с портфолио ждут рекрутеры НИИ ”МосТрансПроект”

(Рекрутер)
Михаил
(Контакты)
GermanovMV@mtp.mos.ru