(Опыт)
от 1 года
(Занятость)
Полная
Откликнуться

Задачи

  • Обзор и анализ научных статей и открытых решений в области ИИ, в транспортном проектировании и смежных отраслях
  • Исследование и сравнение архитектур различных языковых моделей
  • Поиск возможностей применения ИИ в транспортном проектировании(например, плоскостные парковки, проектирование трамвайных линий)
  • Опыт интеграции и внедрения систем ИИ в рабочие процессы.Обеспечение совместимости и эффективной работы ИИ с другими компонентами проекта
  • Формулировка технических требований для разработки ИИ‑решений.Анализ существующих ИИ‑моделей, таких как ChatGPT, Claude, LLaMA,Deepseek и др.
  • Обсуждение требований и ожиданий с заказчиками и руководством и потенциальным исполнителем
  • Объяснение сложных технических концепций нетехническим специалистам
  • Консультирование коллег по вопросам, связанным с ИИ
  • Разработка стратегии внедрения ИИ в компании
  • Разработка планов и графиков выполнения проектов
  • Построение и обучение моделей машинного обучения (ML) и глубокого обучения (DL)
  • Интеграция моделей в общие и смежные системы
  • Настройка инфраструктуры и разработка архитектуры машинного обучения
  • Проведение экспериментов с новыми подходами для решения задач компании, оценка результатов экспериментов и подготовка отчетов для руководства
  • Внедрение ИИ‑решений в производственные среды, включая облачные платформы и IoT‑устройства
  • Подготовка технической документации (например, описание архитектуры моделей, API)
  • Подготовка отчетов и презентаций с результатами работы
  • Контроль сроков и бюджета проектов

Пожелания к кандидату

  • Желательно наличие ученой степени кандидата или доктора наук в области компьютерных наук; рассматриваются аспиранты с 2‑3 годами обучения
  • Опыт участия в проектах, связанных с разработкой и внедрением моделей ИИ, знания в области современных цифровых технологий
  • Знания математики (линейная алгебра, геометрия, и.т.д.)алгоритмов машинного обучения и методов искусственного интеллекта(регрессия, классификация, кластеризация, нейронные сети,деревья решений)
  • Опыт участия в проектах, связанных с разработкой и внедрением моделей ИИ, знания в области современных цифровых технологий Навыки разработки и оптимизации архитектур нейросетей
  • Опыт реализации алгоритмов распознавания объектов
  • Понимание специфики транспортной отрасли
  • Умение обучать пользователей работе с системой

Мы предлагаем

  • Стабильная заработная плата и фиксированный оклад
  • Режим работы: 5/2 с 09:00 до 18:00
  • Компенсация проезда на общественном транспорте (после испытательного срока)
  • Офис в шаговой доступности от м. Чистые пруды

Расскажи о себе! Твое резюме с портфолио ждут рекрутеры НИИ ”МосТрансПроект”

(Рекрутер)
Михаил
(Контакты)
GermanovMV@mtp.mos.ru