Обзор и анализ научных статей и открытых решений в области ИИ, в транспортном проектировании и смежных отраслях
Исследование и сравнение архитектур различных языковых моделей
Поиск возможностей применения ИИ в транспортном проектировании(например, плоскостные парковки, проектирование трамвайных линий)
Опыт интеграции и внедрения систем ИИ в рабочие процессы.Обеспечение совместимости и эффективной работы ИИ с другими компонентами проекта
Формулировка технических требований для разработки ИИ‑решений.Анализ существующих ИИ‑моделей, таких как ChatGPT, Claude, LLaMA,Deepseek и др.
Обсуждение требований и ожиданий с заказчиками и руководством и потенциальным исполнителем
Объяснение сложных технических концепций нетехническим специалистам
Консультирование коллег по вопросам, связанным с ИИ
Разработка стратегии внедрения ИИ в компании
Разработка планов и графиков выполнения проектов
Построение и обучение моделей машинного обучения (ML) и глубокого обучения (DL)
Интеграция моделей в общие и смежные системы
Настройка инфраструктуры и разработка архитектуры машинного обучения
Проведение экспериментов с новыми подходами для решения задач компании, оценка результатов экспериментов и подготовка отчетов для руководства
Внедрение ИИ‑решений в производственные среды, включая облачные платформы и IoT‑устройства
Подготовка технической документации (например, описание архитектуры моделей, API)
Подготовка отчетов и презентаций с результатами работы
Контроль сроков и бюджета проектов
Пожелания к кандидату
Желательно наличие ученой степени кандидата или доктора наук в области компьютерных наук; рассматриваются аспиранты с 2‑3 годами обучения
Опыт участия в проектах, связанных с разработкой и внедрением моделей ИИ, знания в области современных цифровых технологий
Знания математики (линейная алгебра, геометрия, и.т.д.)алгоритмов машинного обучения и методов искусственного интеллекта(регрессия, классификация, кластеризация, нейронные сети,деревья решений)
Опыт участия в проектах, связанных с разработкой и внедрением моделей ИИ, знания в области современных цифровых технологий Навыки разработки и оптимизации архитектур нейросетей
Опыт реализации алгоритмов распознавания объектов
Понимание специфики транспортной отрасли
Умение обучать пользователей работе с системой
Мы предлагаем
Стабильная заработная плата и фиксированный оклад
Режим работы: 5/2 с 09:00 до 18:00
Компенсация проезда на общественном транспорте (после испытательного срока)
Офис в шаговой доступности от м. Чистые пруды
Расскажи о себе! Твое резюме с портфолио ждут рекрутеры НИИ ”МосТрансПроект”