Оптимизация моделей для повышения их точности и производительности, Анализ производительности моделей и их дообучение на новых данных
Обучение нейронных сетей для решения задач различной сложности
Решение задач через нейросети в различных областях Работа с фреймворками и библиотеками TensorFlow и Keras
Решение задач в области лингвистики и компьютерного зрения с использованием нейросетей
Выбор и настройка алгоритмов (нейронные сети, регрессия,кластеризация)в зависимости от задач
Разработка генеративных, классификационных, регрессионных или прогнозирующих моделей в соответствии с бизнес‑задачами
Разработка API и других интерфейсов для интеграции моделей в существующие системы
Тестирование и отладка интеграции разработанных моделей
Мониторинг функционирования ИИ‑моделей в реальных условиях
Изучение современных методов и алгоритмов ИИ, включая трансформеры и генеративные модели
Проведение экспериментов и оценка их результатов
Участие в разработке стратегии внедрения ИИ в компанию
Консультирование коллег по вопросам, связанным с ИИ
Подготовка технической документации, включая описание архитектуры моделей и API
Пожелания к кандидату
Желательно наличие ученой степени кандидата или доктора наук в области компьютерных наук; рассматриваются аспиранты с 2‑3 годами обучения
Опыт участия в проектах, связанных с разработкой и внедрением моделей ИИ, знания в области современных цифровых технологий
Знания математики (линейная алгебра, геометрия, и.т.д.) алгоритмов машинного обучения и методов искусственного интеллекта (регрессия,классификация, кластеризация, нейронные сети, деревья решений)
Уверенное владение языком программирования Python, TensorFlow/PyTorch и SQL
Опыт работы с геопространственными данными (GIS)Способности к аналитическому мышлению, анализу данных и выявлению трендов и паттернов
Готовность к обучению и адаптации к новым технологиям и требованиям в области ИИ
Уровень английского языка не ниже Intermediate+ для чтения технической документации
Доказанная инициативность и способность к новаторству
Отличные коммуникационные навыки и умение работать в команде
Мы предлагаем
Стабильная заработная плата и фиксированный оклад
Режим работы: 5/2 с 09:00 до 18:00
Компенсация проезда на общественном транспорте (после испытательного срока)
Офис в шаговой доступности от м. Чистые пруды
Задачи и проекты, направленные на устойчивое развитие города и транспортной инфраструктуры (https://mtp.mos.ru/projects)
Команда профессионалов, с которой можно расти и развиваться, а также возможность лично влиять на процесс и результаты командной работы
Программа онбординга, которая поможет быстро и эффективно влиться в рабочий процесс, все материалы собраны в одном приложении
Корпоративный спорт: “Гонка героев”, “Московский марафон”, турниры по настольному теннису и шахматам
Реферальная программа: вознаграждение за рекомендацию друзей в нашу команду
Расскажи о себе! Твое резюме с портфолио ждут рекрутеры НИИ ”МосТрансПроект”